Medicinska statistika je nauka koja proučava određene društvene procese koji se odnose na higijenu i zdravstvenu zaštitu uopšte. Ovo područje ispituje kvantitativne i kvalitativne karakteristike ovih pojava, kao i njihove promjene u vremenu i prostoru.
Drugo ime nauke je sanitarna statistika. Potrebno je proučiti mnoga pitanja iz oblasti medicine, procijeniti trenutno stanje, napraviti moguću prognozu za budućnost itd.
Postoji ogroman broj mogućih vrijednosti u ovoj oblasti. Konkretno, pri rješavanju bilo kojeg problema ne može se bez opsežnih indikatora. O njima će se raspravljati u nastavku.
Klasifikacija količina u zdravstvenoj statistici
U ovoj oblasti razlikuju se apsolutne i relativne vrijednosti. Prvi se često koriste u komparativnim i drugim analizama, ali često ne pružaju doktorima potpune informacije o nekim stvarima (na primjer, statistika bolesti u populaciji).
Tada relativne vrijednosti dolaze u pomoć. Oni su grupa generalizirajućihindikatori koji se koriste za dubinsku analizu zdravlja stanovništva, efikasnosti funkcionisanja zdravstvenih ustanova, pa čak i pojedinog zaposlenog. Postoje četiri vrste takvih količina:
- Indikatori omjera - odnos između nekoliko veličina koje nisu međusobno povezane (na primjer, broj pobačaja i porođaja, broj ljekara i medicinskih sestara).
- Indikatori vidljivosti. Potrebni su pri analizi homogenih brojeva i njihovih promjena u dinamici.
- Intenzivni indikatori pokazuju učestalost, nivo određenog procesa u okruženju koji ga stvara (na primjer, mortalitet, plodnost, itd.).
- I na kraju, opsežni pokazatelji.
Šta je ovo?
Extensive je indikator distribucije, koji predstavlja odnos jednog specifičnog dijela prema opštoj cjelini. Obično se izražava u postocima. Međutim, dozvoljeno je, kada je potrebno, izraziti vrijednost u ppm.
Ako govorimo o formuli, ona će izgledati ovako:
Opširni indikator=dio fenomena × 100 / cijeli fenomen.
Funkcije indikatora
Velike količine su neophodna i korisna stvar u medicinskoj praksi. Zahvaljujući njima, epidemiolog može utvrditi strukturu cjelokupnog skupa problematike koja se proučava, dati uporednu ocjenu između nekoliko grupa i njihov kvantitativni omjer.
Na ovaj način se u medicini, na primjer, proučava odnos leukocita u općem testu krvi, struktura morbiditeta, mortalitetaprema dobi ili spolu i više.
Osim toga, radi boljeg razumijevanja, vrijedi reći da će zbir svih indikatora pri rješavanju određenog problema na kraju biti jednak sto posto.
Hajde da to provedemo u praksi
Da bi se proučila praktična primjena ovih vrijednosti, potrebno je analizirati konkretan primjer.
Vrlo često se u medicinskoj praksi pribjegava proračunima koji koriste opsežne indikatore tokom raznih epidemija. U takvim slučajevima potrebno je izračunati broj oboljelih od određene bolesti, njihov postotak od ukupnog broja ljudi u grupi itd. Drugim riječima, bez korištenja ovih vrijednosti nemoguće je u potpunosti proučiti bilo koji pokazatelj incidencije populacije.
Na primjer, škola je u karantinu jer je tokom ljekarskog pregleda otkriveno 60 slučajeva bolesti kod učenika.
Od čega:
- 30 djece oboljelo od SARS-a,
- varičele - 10,
- hepatitis - 4,
- druge bolesti - 16 osoba.
Obračun velikih količina će izgledati ovako:
- Ukupno je identifikovano 60 bolesne djece. Dakle, uzimamo 60 kao 100%.
- Od toga, simptomi SARS-a se javljaju u 30.
- Dakle, 30 - x%. Da biste pronašli x, trebate koristiti gornju formulu. X=30 × 100 / 60=50%.
- Dakle, polovina svih slučajeva je zaražena, prema statistici, SARS.
Slično, vršimo kalkulacije za sve ostalobolesti.
Za hepatitis:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
Za vodene boginje:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Druge bolesti (sezonske i druge):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Posljednji korak u rješavanju ovakvog problema je sumiranje rezultata:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Upotreba ekstenzivnih indikatora je relevantna iu nekim drugim slučajevima. Na primjer, ako želite učiti:
- Odnos polova (muškarci, žene).
- Dobne kategorije (djeca ispod tri godine, ispod 14 godina, ispod 21 godine i tako dalje).
- Društveni slojevi društva (beskućnici, nezaposleni, srednji prihodi, itd.).
Kada ne koristiti opsežne mjere?
- Njihova upotreba je irelevantna pri rješavanju tih problema kada je potrebno identifikovati dinamiku određene pojave (povećanje ili smanjenje broja slučajeva, itd.).
- Kada se poredi ozbiljnost određene osobine u različitim grupama stanovništva, takođe je nemoguće koristiti ove indikatore.
Grafički
Pošto ovi indikatori prikazuju samo statističke podatke, oni se mogu grafički prikazati kao tortni grafikon. Ili je druga opcija intra-bar chart.
Izvana onisu geometrijske figure smještene u dvije dimenzije, koje sadrže bilo kakve informacijske podatke.
Primjer pravljenja tortnog grafikona
Razdaljina koja opisuje cijeli krug (360 stepeni) uzima se kao 100%. Na osnovu ovoga ispada da će jedan posto biti jednak 3,6 stepeni.
U krugu se crtaju segmenti koji odgovaraju vrijednostima svake grupe.
Rezultirajući segmenti su povezani sa tačkom koja se nalazi u centru kruga. Tako se kao rezultat dobijaju sektori.
Svaki sektor odgovara svojoj grupi. Radi preglednosti, ofarbane su u različite boje.
Ukupno, svi ovi sektori, ako su povezani zajedno, daće krug.
Primjer takvog grafikona je prikazan na gornjoj slici. To jasno pokazuje da je većina ljudi zaražena bolešću kao što je bruceloza. Njegov sektor zauzima najveću površinu kruga. Na drugom mjestu je hepatitis, na trećem velike boginje i tako dalje.
Primjer izgradnje intra-bar grafikona
Druga opcija je intra-bar chart. Uzima se pravougaonik proizvoljne visine. To će se uzeti kao 100%. Postavite druge unutar ove kolone, čija će visina pokazati opsežan indikator određene grupe. Najmanji stupac treba biti zadnji.
Ovaj grafikon jasno pokazuje da najveći procenat zauzimaju bolesti respiratornog sistema, a najmanji - druge bolesti koje nisu naznačenena dijagramu.
Zahtjevi za grafikone
- Bez obzira na odabrani tip grafikona, grafikon bi trebao imati jasan i razumljiv naslov. Nakon čitanja, odmah bi trebalo biti jasno koje su informacije predstavljene na slici.
- Skala i mjerne jedinice svih veličina prikazanih na grafikonu moraju biti naznačene.
- Trebalo bi postojati i kratko objašnjenje o značenju primljenih slika.
Zaključak
Svakako, medicinska ili sanitarna statistika je veoma korisna i neophodna nauka. Svaka vrijednost koja se koristi u proračunima u ovoj oblasti je neophodna. Uostalom, on nosi određene informacije koje su potrebne za procjenu zdravstvene situacije.
Obimni indikatori nisu izuzetak. Bez njih ne bi bilo moguće u potpunosti proučiti podatke o učestalosti društva, razmotriti svaku grupu (konkretnu bolest, starosnu kategoriju ili spol) posebno i izvući ispravne i pravovremene zaključke.
